陈松乐，男，2015年6月于南京大学计算机科学与技术系取得博士学位，多年来一直从事三维点云分析、图像目标检测、深度学习等方面的研究。作为项目负责人承担了江苏省科技型企业技术创新资金项目1项、国家博士后基金项目1项、江苏省博士后基金项目1项、江苏省高校自然基金项目1项。作为第1作者在《IEEE transactions on visualization and computer graphics》、《Multimedia Tools and Applications》、《Chinese Journal of Electronics》、《Sensors》、《ACM International Conference on Multimedia Retrieval》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等刊物或者会议上发表学术论文多篇。曾获得南京大学研究生优秀奖学金，作为课题组重要成员获得教育部科技进步二等奖、中国通信学会科学技术二等奖、中国电子学会科技进步二等奖。

发表论文情况

Songle Chen, Hongbo Sun, Yuxin Wu, Lei Shang, Xiukai Ruan. A helmet detection algorithm based on transformers with deformable attention module. Chinese Journal of Electronics,  2025, 34(1):229–241. (SCI期刊) 

Songle Chen, Xuejian Zhao, Bingqing Luo, Zhixin Sun. Visual Browse and Exploration in Motion Capture Data with Phylogenetic Tree of Context-Aware Poses. Sensors, 2020, 20(18):1-27. (SCI期刊) 

Songle Chen, Lintao Zheng, Yan Zhang, Zhixin Sun, and Kai Xu. VERAM:view-enhanced recurrent attention model for 3D shape classification. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, 25(12):3244-3257. (CCF A类SCI期刊) 

Songle Chen, Zhengxing Sun, Yang Zhang, Qian Li. Relevance Feedback for Human Motion Retrieval Using a Boosting Approach. Multimedia tools and applications, 2016, 75(2):787-817. (CCF C类SCI期刊)

Songle Chen, Zhengxing Sun, Yan Zhang. Scalable organization of collections of motion capture data via quantitative and qualitative analysis. ACM International Conference on Multimedia Retrieval, Shanghai, China, 2015:411-418. (EI Index) (CCF B类会议)

Songle Chen, Zhengxing Sun, Yi Li, Qian Li. Partial Similarity Human Motion Retrieval Based on Relative Geometry Features. In:Proc. of Fourth International Conference on Digital Home (ICDH), Guangzhou, China, 2012:298-303. (EI Index)

Qian Li, Zhengxing Sun, Songle Chen, Shiming Xia. Dynamic node selection in camera networks based on approximate reinforcement learning. Multimedia tools and applications, 2016, 75(24):17393-17419. (CCF-C 类SCI期刊)

Qian Li, Zhengxing Sun, Songle Chen. A POMDP-based camera selection method. VISAPP 2013 Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications. 2013:746-751. (EI Index)

Qian Li, Zhengxing Sun, Songle Chen, Yudi Liu. A method of camera selection based on partially observable Markov decision process model in camera networks. American Control Conference (ACC2013), IEEE, 2013:3833-3839. (EI Index)

陈松乐, 孙正兴, 张岩, 李骞. 一种运动数据检索的相关反馈方法. 电子学报, 2016, 44(4):868-872. (EI Index)

陈松乐, 孙正兴, 张岩, 李骞. 民族舞蹈运动数据的实例检索方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(2):198-210. (EI Index)

李毅, 孙正兴, 陈松乐, 李骞. 一种基于退火粒子群优化的单目视频人体姿态分析方法. 自动化学报, 2012, 38(5):732-741. (EI Index)

李骞, 孙正兴, 陈松乐, 夏士明. 基于增强学习的摄像机网络节点动态选择方法. 软件学报, 2015, 26(1):1-11. (EI Index)

李骞, 孙正兴, 李毅, 陈松乐. 一种摄像机网络环境下摄像机选择方法. 第17届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG 2012), 2012:609-612.

硕士研究生招生说明

团队致力于在计算机视觉和人工智能领域进行前沿探索与创新，专注于三维点云分析、图像目标检测与深度学习方向的研究，如果你热衷于这些技术的深度研究，并具备以下能力与特质，欢迎加入我们的团队。

（1）扎实的编程能力：要求熟练掌握 Python 编程语言，能够熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架进行模型的开发、训练与调优。

（2）坚实的数学基础：要求具备扎实的数学功底，特别是在线性代数、概率论、统计学及优化算法等领域的理论基础，能够理解并灵活应用相关数学工具解决实际问题。

（3）较强的科研素养：拥有较强的科研素养和主动学习的能力，能够深入分析、独立思考问题，具备清晰的逻辑思维和创新意识，并能够在实际科研项目中展现解决问题的能力。

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